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停车类O2O应用停摆数据是个大问题

发布时间:2020-10-14 15:22:53
停车类O2O应用“停摆” 数据是个大问题

  我一直关注停车行业,而萝卜停车是我认识的第一家此类创业公司。如今,该公司宣布放弃停车业务并转型,这让我颇感意外。今年1月初,在北京市海淀区知春路一幢居民楼里,我第一次见到萝卜停车创始人肖遥和合伙人高占良,那时,他们刚刚租了一套100平方米的房子,引入了新的技术合伙人,准备大干一场。3月中旬,在一个主题为 “即将爆发的停车软件”线下沙龙,肖遥受邀参与并发表演讲。事不遂人愿,“即将爆发”并没有如约而至,关于停车软件的讨论却越发沉寂了。不久前,肖遥约我碰面,他们已经终止了停车的项目。

  数据是个大问题

  今年年初,肖遥向我阐述了萝卜停车的一个线上“玩法”,即“一个数据+两个分享”:梳理北京市的停车静态数据,告诉用户停车场位置和价格等基本信息,然后通过车主和停车管理员两个主体分享空车位信息,提供动态停车数据。这个数据不能精确到空车位数,但可以显示“已满、拥挤或空闲”。

  静态数据没有任何可以依赖的来源,因为停车场的信息化建设投入几乎为零,没有联网数据,地图类产品的数据也基本不能用,所以萝卜停车决定线下自采数据。从2014年5月开始,肖遥和高占良各自带两位同事,每天在北京城采集数据,包括坐标、价格、车位数、开放时间、包月价格、是否对外等。“总共骑坏和被偷了将近10辆自行车,” 肖遥经常提到这件事,“但基于静态数据的内测效果并不好,用户不在意哪儿有车场,而是关心要去的车场能不能停、有多少空位。这给了我们两个提示,一是显而易见的需求未必是真正的需求,二是创业初期要学会快速试错。”而在我的理解中,快速试错也许是指不要采集完了所有数据再去做内测,有一部分数据就可以上线内测试试。

  硬件环节差得远

  依靠停车管理员和车主分享空车位数据,也很快被证明是个不靠谱的方法。萝卜停车曾经找了50个保安,为他们开发了一个微信订阅号作为后台,保安以红橙绿三个颜色上传停车场的空闲状况,每半小时报一次,每报一次都有奖励。这个方法的问题在于,保安的流动性很大,推广时候要避开物业公司(因为物业公司并不支持),数据也不精准。肖遥说:“地下车库中某一层的保安并不知道另外一层的状况,更不用说保安无意或者有意瞎报数据了。”最后,萝卜停车回到了硬件,这也是肖遥今天依然坚持的观点——做停车必须有数据,想要有数据必须做硬件。此后,他们研发了一套基于云端的摄像头车牌识别和缴费系统,于是,停车O2O变成了B2B的生意。停车场没有替换现有设备的意愿,所以只能在现有基础上增加摄像头和传输设备,更不用说架设设备过程中的硬件条件限制,例如大多数停车场没有网线。肖遥说,即使设备白送,一家停车场至少也得谈半个月的时间,才能拿下合作协议,这最终考验的是商务能力。

  显而易见的需求未必是真正的需求。肖遥最开始想做萝卜停车,就是因为他开车来北京办事找不到停车位。那时候我和他的观点是相似的:在所有汽车后市场中,停车是个万亿元级别的细分市场(每年交易额确实非常可观),刚需且高频(远比洗车、保养甚至保险和汽车金融更高频)。但肖遥这次跟我说,真正高频的停车需求,是相对稳定的,想想你每天上班,基本都有确定的地点和包天或者包月的停车价格,在这个场景下,用户的真正需求是省钱——比如有更便宜的包月或者包天停车位。而且这个需求并不是完全刚性的,肖遥举了一个例子:萝卜停车谈下了王府井区域某地下停车场,800元包月,希望吸引在马路对面某写字楼上班的车主,该写字楼地下停车场的包月价格在2000元以上。但最终效果不佳,因为有些车主的停车费由单位报销,有些车主可以按每天60元的价格包天停车,算下来每月约为1200元,价格吸引力就不明显了。

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