在此后周曦还分享了他对目前人工智能行业的

2017年10月31日，云从科技在深圳召开了主题为“未来已来——AI安防大规模实战落地”的发布会。同期，云从科技也在10月29日到11月1日举办的深圳安博会上设立了自己的展台。

而在近日，云从科技还获得了广州南沙国际人工智能产业高级研究院针对云从科技的扶持政策的20亿元扶持资金。云从方面表示，这笔款项除了用于云从在广州南沙研究中心落户外，还将用于建立广州唯一的人工智能图像视觉研究院、建立AI生态孵化器、人工智能公共服务平台、人工智能上下游产业联盟、AI投资基金、高端人才引进等。

活动上，云从科技创始人、首席科学家周曦首先介绍了云从科技的产业化探索。他介绍，云从科技是中科院旗下专注于人工智能的产业化公司。云从科技的团队托生于中科院人脸识别团队，在2010年到2014年的时间里，专注科技技术产品化，并且产生了多项人脸识别应用级产品。2015年4月云从科技成立，凭借着团队技术基础、中科院和各级政府的支持，云从获得了快速成长。

周曦介绍，作为中科院人脸识别技术的唯一代表和人工智能产业化的国家队，云从与四大行、公安部、民航、中科院等机构和政府部门成立联合实验室，并参与了多项人脸识别行业标准制定。在2017年3月，云从科技也与百度、腾讯、科大讯飞三家企业一起，参与了国家发改委的“人工智能基础资源公共服务平台”项目任务。

目前，云从科技在上海、重庆、成都三地拥有研发中心，同时在中科院与上海交大拥有共建实验室，此外，还在美国硅谷与UIUC设立了研发团队。云从还通过自建采集阵列、公安和银行联合实验室，合法获取超过亿级的结构化与非结构化的各类现实场景的人脸数据。

目前，人脸识别应用最为成熟的两个领域就是金融与安防，这也是云从科技的重要业务方向。周曦介绍，在金融领域，云从科技目前是银行行业最大的人脸识别供应商之一。而在安防领域，在人脸静态比对与动态布控两方面，云从科技的产品都已经取得了各级公安机关的认可，该来的在8个月的时间内，云从科技的技术已经在22个省上线实战。

在此后，周曦还分享了他对目前人工智能行业的一些分析见解。

他表示，亚马逊的人工智能布局与谷歌AlphaGo是此次人工智能热潮的两大导火索，前者通过构筑围绕Alexa平台的人工智能生态体系，证明了人工智能的商业价值；后者则在社会舆论层面，彻底引爆了外界对人工智能的热情。在这样的趋势下，我们确实可以看到人工智能的应用落地已经迎来了恰当的时机。（天时地利下，创业者该如何将AI商业化？12月14日，亿欧将在北京举办2017AI产业应用峰会，20+嘉宾，50+媒体，75%企业中高层占比，来这里和有识之士共同探讨吧！）

人工智能是一个桥梁

周曦表示，在人工智能时代到来之时，中国此次的反应速度非常快，从习总书记在G20峰会上提出“人工智能是改变生产和生活方式的关键的技术”，到2017年7月发布新一代人工智能发展规划，人工智能已经成为了国家重大战略方向。那么，为什么人工智能会受到如此重视呢？

周曦认为，人工智能就是一个桥梁，是能够把计算资源、智力资源、数据资源整合到一起的关键桥梁。在过去，我们已经拥有了大数据资源，很多城市有了自己的超算中心，但对于这些计算资源和数据资源的价值挖掘，还缺少一个关键性核心，而这一核心就是人工智能。人工智能可以通过整合这三大资源，深入改变各个行业。

而作为人工智能技术的一部分，计算机视觉也是重要的通道。人类的信息来源有%来自于视觉，因此相比于语音识别技术，计算机视觉的方向也要更加丰富。无论从电商、金融、安防、招聘管理等各个方面，都可以解决现在行业中的一些问题。

因此，周曦也提出了他的疑问那么，为什么计算机视觉行业还没有巨头出现呢？

人工智能技术还有更大的发展空间

在2017年8月，云从科技参与了央视与中科院共同举办的科技节目《机智过人》。节目中，云从科技的人脸识别技术与明星警官林宇辉进行了PK，而在结果上两边打成了平手。那么，为什么在已经获得大规模应用的情况下，人脸识别技术依然没有取得完胜呢？周曦给出的答案是技术依然有提升的空间。

周曦介绍，在国际象棋中，机器需要的搜索量是10的47次方，而在围棋中，这一数据增长到了10的170次方，在一对生活充满信心张图片中，如果仅以灰度计算，这一数据就有256的次方。当然，对于一些无法量化信息，机器目前也无法给出对应的搜索数据。而这一问题，简单来说就是人工智能依然存在的技术问题。

从2015年到现在，人脸识别的准确率已经从90%提升到了99.9%，在大规模的人证合一比对等场景已经远远超过了人类。但是，人脸识别依然受到着光线、角度、遮挡、表情、年龄、清晰度等各个因素的影响。周曦表示，尽管目前这些问题都有着一定的解决方向，但这也表示还有很多技术上可以提升的空间。

人工智能如何颠覆行业

周曦表示，尽管人脸识别只是一个识别技术，但在与产业结合之后，却能焕发出颠覆行业本身的力量，而银行行业就是一个例子。

他介绍，在银行使用人脸识别技术的初期，

也仅仅是希望通过人脸识别技术，实现人证比对，从而改善银行风控体系。但在初步应用后，人脸识别技术在银行的落地应用有了更大的想象空间。

在应用人脸识别技术后，银行可以对进出客户数量、区域、性别、年龄进行统计，能够评估主要点的客户价值、收益、品牌推广，制定精准客户推送产品，同时也能实现远程或自动办理取现、发卡等业务。

这从根本上解放了银行这样的服务业的劳动力，并且将这部分劳动力用于提升对客户的服务质量。周曦表示，云从科技认为AI的真正作用在于“解放人类生活，提升人类潜能”，而这也是云从科技的目标。

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